Study
공부한 내용을 포스팅합니다.
2020
- Java에서 비밀번호 검증하기
- Vue.js CLI로 설치하기
- Spring에서의 @RequestBody와 @ResponseBody의 개념
- Spring Tool Suite4에서 lombok 설정하기
- Spring에서 log4j를 logback으로 변경하기
- Spring Version 3에서 4로 Migration
2019
- 52. Naive Bayes
- 51. KNN(K-Nearest Neightbor) 예제
- 51. KNN(K-Nearest Neightbor)
- 50. SVM(Support Vector Machine)
- 49. arules Package
- 48. 연관 분석
- 47. 군집 분석
- 46. 비지도 학습(unSupervised Learning)
- 45. K겹 교차 검증(K-Fold Cross Validation)
- 44. 의사 결정 트리
- 43. 분류 분석
- 42. 로지스틱 회귀 분석(예제)
- 41. 모델 성능 평가(예제)
- 40. 모델 성능 평가(예측)
- 39. 다중 공선성(Multicollinearity)
- 38. 일반화 선형 모델(Generalized Linear Model)
- 37. 다중 회귀 분석
- 36. 단순 회귀 분석
- 35. 회귀 분석
- 34. 요인 분석
- 33. 상관 관계 분석
- 32. 집단간 차이 분석 검정 예제
- 31. 집단간 차이 분석
- 30. 교차 분석과 카이 제곱 검정
- 29. 기술 통계(Descriptive Statistics) 개요
- 28. SPSS 파일(.sav) 불러오기
- 27. ggplot2 패키지와 wordcloud2
- 26. HTML Crawling
- 25. R과 MySQL DB 연동하기
- 24. R과 ORACLE DB 연동하기
- 23. XML 파일 파싱
- 22. JSON 파일 파싱
- 21. 데이터의 시각화 3
- 20. 데이터의 시각화 2
- 19. 데이터의 시각화
- 18. 코딩 변경
- 17. 결측치, 이상 제거
- 16. dplyr 패키지 실습
- 15. plyr 패키지 실습
- 14. plyr 패키지
- 13. Read Excel
- 12. File I/O
- 11. 정규 표현식 함수 활용
- 10. 정규 표현식
- 9. Vector의 연산
- 8. Sampling
- 7. DataFrame
- 6. Apply() 함수
- 5. 자료 구조(Data Structure)
- 4. 자료형(Data Type)
- 3. 변수(Variable)
- 2. R Package
- 1. R 소개
- 6. Index
- 5. Transaction
- 4. 관계 데이터베이스 모델
- 3. SQL의 요소
- 2. SQL(Structed Query Language)
- 1. Database 개요
- 34. 버퍼 입출력
- 33. 문자 스트림 클래스
- 32. 예외처리
- 31. 유용한 클래스
- 30. 바이트 스트림과 파일 입출력
- 29. 입출력 스트림
- 28. 제네릭 요약
- 27. 제네릭 만들기
- 26. 제네릭 컬렉션 활용 - LinkedList와 Collections 클래스
- 25. 제네릭 컬렉션 활용 - HashMap
- 24. 제네릭 컬렉션 활용 - Iterator
- 23. 제네릭 컬렉션 활용 - ArrayList
- 22. 제네릭 컬렉션 활용 - Vector
- 21. 컬렉션과 제네릭
- 20. 메소드 오버라이딩
- 19. 접근 지정자(제어자)
- 18. 오버로딩(Over loading)
- 17. Interface
- 16. 추상 클래스와 메소드
- 15. this 키워드
- 14. 생성자
- 13. static 키워드
- 12. Java 클래스 정리
- 11. Java DownCasting(다운캐스팅)
- 10. Java UpCasting(업캐스팅)
- 9. Java Casting(형변환)
- 8. Java의 참조 변수
- 7. 노드와 포인터
- 7. 희소 행렬 연산의 Java 구현
- 6. 희소 행렬 추상 데이터 타입
- 5. 다항식 추상 데이터 타입
- 4. 선형 리스트
- 3. 배열 추상 데이터 타입
- 2. 프로그램 성능 분석
- 1. 알고리즘과 문제 해결
- 6. Java 객체지향 프로그래밍
- 5. 객체지향
- 4. 상속
- 3. 클래스와 객체
- 2. 배열
- 1. Java 입문
